Dans le monde en constante évolution des technologies RH, où les frontières du possible sont sans cesse repoussées, un fondement reste inébranlable : l’IA éthique.Il ne s’agit pas seulement d’innover, mais d’exploiter le pouvoir de l’intelligence artificielle avec intégrité et empathie. À l’intersection des ressources humaines et de l’IA de pointe se trouve une jonction charnière qui peut redéfinir l’expérience des collaborateurs. Une expérience où l’IA éthique se mue en un catalyseur pour créer un lieu de travail qui comprend, soutient et responsabilise véritablement les collaborateurs.
L’intelligence artificielle peut également contribuer à l’automatisation des processus, afin d’optimiser le travail et de gagner en efficacité. D’autre part, elle permettra aussi de faire des corrélations qui ne sont pas immédiatement évidentes — si elles l’étaient, l’intelligence humaine suffirait !
La combinaison de ces deux facteurs peut considérablement améliorer nos processus RH, mais l’algorithme ne peut pas penser par lui-même. Il est donc essentiel de parler d’éthique et de réfléchir à la manière dont le comportement des algorithmes doit être défini dès la phase de conception.
Force est de constater que l’IA est une source d’incertitude et de risques, et le domaine des RH ne fait pas exception.
Un exemple couramment discuté est l’utilisation de données non filtrées pour développer un algorithme de recrutement aboutissant à une discrimination de genre. Ce type de situation se produit parce que, souvent, la programmation de l’IA est basée sur l’utilisation d’un grand nombre de données et la recherche de schémas répétitifs dans ces données historiques. Ces données peuvent refléter des réalités dépassées, comme le fait que la plupart des collaborateurs à certains postes sont des hommes.
C’est pourquoi les entreprises faisant appel à l'IA se doivent de réunir des ingénieurs en données, des professionnels des RH et des professionnels de l’éthique pour utiliser cette technologie de manière efficace et pertinente.
Les raisons d’innover dans ce domaine sont multiples, certains facteurs ayant gagné en importance :
- Vitesse
- Volume
- Changements rapides
- Limites des processus manuels traditionnels
Prenons l’exemple d’une entreprise qui souhaite s’adapter au changement et qui adopte une stratégie d’apprentissage basée sur la requalification. Un processus manuel présente des limites en termes de capacité et de qualité ; ainsi, l’automatisation des processus d’IA nous aidera à gérer ces processus plus rapidement, en veillant à ce qu’ils soient utiles.
Pour ce faire, les services RH devront s’adapter et devenir des « experts » de l’IA — ou, plus précisément, des utilisateurs experts de l’IA. Voici deux éléments clés à prendre en compte :
- Choix des données appropriées. Quelles données utilisons-nous pour créer ces algorithmes ? Si nous utilisons des données historiques, cela peut avoir des conséquences dont il faut tenir compte lors de la phase de conception.
- Utilisation de l’algorithme. Une fois l’algorithme mis en œuvre, ses utilisateurs – autrement dit les équipes RH – devront apprendre comment fonctionne l’IA afin de pouvoir évaluer l’exactitude de ses résultats, corriger les erreurs, réduire le risque et améliorer l’IA.
Ce phénomène permettra de créer de nouveaux postes au sein des services RH, tout en leur offrant une excellente opportunité d’étendre leurs compétences (renforcement en compétences ou reconversion).
Cornerstone place l’éthique au cœur de l’innovation et nous nous engageons à respecter les sept exigences d’une IA éthique : représentation et supervision humaines, robustesse et sécurité techniques, confidentialité et gouvernance des données, transparence, diversité, non-discrimination et équité, bien-être sociétal et environnemental, et responsabilité.
L’IA est un outil puissant.La façon dont on l’utilise dépend de nous, professionnels des RH.
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